فرناز درخشان - استادیاردانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران
فاطمه خضرلو - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران

یکی از روشهای کنترل ترافیک، استفاده از روشهای هوشمند برای زمان بندی چراغهای راهنمایی در تقاطعها میباشد. در این مقاله از تلفیقی از روشهای خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی و پیاده سازی مدلی مبتنی بر سیستمهای چندعاملی برای زمان بندی تقاطع استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی پس از دریافت بار ترافیکی تقاطعها، تقاطعهای تاثیرگذار در بار ترافیکی یکدیگر خوشه بندی میشوند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اطلاعات خوشهها، بهترین زمان بندی برای چراغهای راهنمایی تقاطعها محاسبه می گردد. همچنین برای رفع مشکلات احتمالی در رابطه با تغییر ناگهانی میزان ترافیک تقاطعها و جلوگیری از محاسبات زیاد در هر سیکل از چراغ راهنمایی، از تبادل پیام بین عاملهای مختلف استفاده شده است. از مزایای روش پیشنهادی این است که هیچ محدودیتی در تعداد تقاطعها و فاصله آنها وجود ندارد. این روش قابل اجرا برای چند راهیها نیز میباشد. همچنین پردازش به صورت توزیع شده در سطح منطقه انجام می گیرد. روش پیشنهادی با 1200 داده آزمایشگاهی در مناطق پرتردد و 357 داده آزمایشگاهی در مناطق کم تردد با 8 تقاطع توسط روش شناسی Tropos و ابزار JADE پیاده سازی و آزمایش شده است. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی ددرمقایسه با سایرسیستم هایی که فقط ازیک روش هوشمند برای زمان بندی چراغهای راهنمایی استفاده کرده اند نشان داد که طور میانگین مدت زمان اجرای چند سیکل متوالی در روش پیشنهادی کمتر از سا یر روشها ی منفرداست

کنترل هوشمند ترافیک، سیستم های چندعاملی، عامل ترافیک شهری