مهدی احمدی جیردهی - استادیارگروه برق دانشگاه صنعتی کرمانشاه کرمانشاه ایران
وحید سهرابی تبار - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه برق دانشگاه صنعتی کرمانشاه کرمانشاه ایران
رضا همتی - استادیارگروه برق دانشگاه صنعتی کرمانشاه کرمانشاه ایران

در این مقاله، بر روی برنامه ریزی بهینه ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی که در حضور بارهای الکتریکی و گرمایی، منابع انرژی تجدیدپذیر (باد و خورشید)، CHP، منابع انرژی مرسوم (میکروتوربین و بویلر)، سیستمهای ذخیره انرژی (ذخایر الکتریکی و گرمایی) و تجهیزات D-FACTS است، تمرکز خواهد شد. تجهیزات D-FACTS بر روی خط ارتباطی بین ریزشبکه و خط اصلی نصب شده تا امکان تبادل توان افزایش یابد. در برنامه ریزی مطرح شده، سرعت باد، تابش خورشید و بارها به صورت تصادفی در نظر گرفته خواهند شد. مسیله مطرح شده به صورت خطی عدد صحیح مقید مدل شده و توابع هدف آن هزینه و آلودگی خواهد بود. نتایج نهایی نشان دهنده بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور تجهیزات D-FACTS خواهد بود به طوری که هزینه به مقدار قابل توجهی کاهش خواهد یافت. همچنین، نشان داده خواهد شد که با استفاده از سیستم فازی - عصبی تطبیقی، با خطای بسیار پایین، زمان شبیه سازی به مقدار قابل توجهی کاهش خواهدیافت همچنین نشان داده خواهد شد که بااستفاده ازسیستم فازی عصبی تطبیقی باخطای بسیارپایین زمان شبیه ساز به مقدارقابل توجهی کاهش خواهد یافت که درسیستم های مدیریتی با ابعادبزرگ میتواند بسیارکابردی باشد مسیله تصادفی چندهدفه مطرح شده بااستفاده ازروش محداپسیلون ارتقایافته حل شده و تمامی نتایج بااستفاده ازنرم افزار GAMS24.1.3/CPLEX12.5.1به دست آمده است.

تجهیزات D-FACTS، برنامه ریزی چندهدفه، ریزشبکه، سیستم فازی- عصبی تطبیقی، مدیریت تصادفی