استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) در سه مساله شناسایی الگو
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT01_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 6859
نویسندگان
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی- گفتاری
آزمایشگاه پردازش تصاویر و شناسایی الگو، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی- گفتاری
چکیده
یکی از ایده های جدید در شناسایی و دسته بندی الگوها، ماشین بردار پشتیبان یا SVMاست. ماشین بردار پشتیبان دارای خواص بسیار ارزشمندی است که آن را برای شناسایی الگو مناسب می سازد. از جمله اینکه SVM در آموزش خود مشکل بهینه های محلی را ندارد، دسته بندی کننده را با حداکثر تعمیم بنا می کند، ساختار و توپولوژی خود را بصورت بهینه تعیین می نماید و توابع تمایز غیر خطی را به راحتی و با محاسبات کم، با استفاده از مفهوم حاصلضرب داخلی در فضای هیلبرت، تشکیل می دهد. در این مقاله، ما SVM خطی و غیر خطی را برای تشخیص نواحی آب در تصاویر ماهواره ای Landsat ، مساله دو مارپیچ و تشخیص ارقام دستنویس فارسی استفاده کردیم. نتایج بدست آمده ، کارایی و تعمیم بالای SVM را نشان میدهد.کلیدواژه ها
شناسایی الگو، ماشین بردار پشتیبان، دسته بندی نواحی در تصاویر ماهواره ای ، مساله دو مارپیچ، تشخیص ارقام دستنویسمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.