تشخیص تصویری وضعیت شناگران در استخر با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله با کمک روشهای پردازش تصویر و شبکه های عصبی رقابتی الگوریتمی جهت تشخیص روی آب یا داخل آب بودن شناگران از طریق دوربین های نظارتی، ارایه میشود. در ابتدا بردارهای آموزشی برای آموزش شبکه متناسب با وضعیت های مختلف جسم در محیط آبی و پسزمینه تهیه و از این بردارها برای آموزش شبکه استفاده میشود. ورودی شبکه عصبی بردار رنگ پیکسلهای تصویر ورودی و خروجی آن بردار رنگ پیکسلهای تصویر خروجی شبکه میباشد. در مرحله آموزش، شبکه میآموزد که به ازای هر کدام از حالات پیکسلهای متعلق به شناگر زیر آب، شناگر روی آب و یا متعلق به پس زمینه، بردار رنگ جداگانهای در خروجی ایجاد کند. سپس برای بهبود نتیجه پردازشهایی بر روی تصویر خروجی صورت میگیرد و وضعیت شناگر بطور دقیق تعیین میشود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی رقابتی ، بردارهای آموزشی ، پس زمینه ، شناسایی الگو