پیش بینی میزان دبی های ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)

سال انتشار: 1386
محل انتشار: ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC06_100
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1515

نویسندگان

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آبیاری

چکیده

اگرچه بعضی زیرحوزه ها دارای واحدهای اندازه گیری به منظور ثبت پیوسته جریان هستند ولی بعضاً مهندسین با حوزه هایی مواجه می شوند که یا فاقد اطلاعات مورد نیاز همچون آبدهی هستند و یا این اطلاعات دارای خلأ های آماری و محدودیت آماری می باشند. با توجه به پیچیدگی فرایند بارش روانآب در این حالت ترجیح داده می شود که از روشهای جعبه سیاه برای مشخص شدن ارتباط بین اطلاعات ورودی و خروجی بدون آنالیز ساختار داخلی فرایند استفاده شود. شبکه عصبی مصنوعی توانایی تعریف روآبط پیچیده غیرخطی بین ورودی و خروجی بدون تلاش در جهت درک طبیعت داراست. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی MLP با الگوریتم پیش انتشار خطا در پیش بینی آبدهی ماهانه حوزه بهشت آباد با بکارگیری متغیرهای هواشناسی استفاده شده است منطقه بهشت آباد یکی از زیرحوزه های کارون بزرگ می باشد. از 6 ایستگاه هیدرومتری مستقر بر روی این حوزه جهت انجام پروژه استفاده شد. در این مدل سازی پس از سعی و خطا ورودی های دبی، بارش، دما، رطوبت نسبی و تبخیر و توآبع فعالیت خطی، تانژانت سیگموئید، لوگ سیگموئید برای شبکه عصبی MLP به خدمت گرفته شده است نتایج نشان دادند دبی ماه قبل و بارش دوماه قبل از پارامترهای اساسی به عنوان ورودی شبکه هستند. از جمله نتایج حاصل از این تحقیق می توان به تأثیر انتخآب یک مجموعه آموزش فراگیر اشاره نمود. همچنین بیشتر مدلها دبی پایه را به خوبی پیش بینی می کنند و پیش بینی دبی Peak نیز رضایت بخش می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی دبی رودخانه، حوزه بهشت آباد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.