بررسی اثرپارامترهای برشی برسیگنال های صوتی درفرآیند شیارزنی به کمک آنالیزموجک

سال انتشار: 1396
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران
کد COI اختصاصی: ICME14_128
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 478

نویسندگان

ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مکانیک، دانشجوی کارشناسی ارشد

ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مکانیک، استادیار گروه مهندسی مکانیک

چکیده

در عصر جدید و با پیدایش صنایع نو با زمینه های تخصصی تری همچون مهندسی پزشکی، رباتیک و نانوتکنولوژی، اهمیت تولید قطعات با دقت بالا بیشتر احساس میشود ]1[ . از جمله مشکلات رایج در فرآیندهای ماشین کاری، اثرات پارامترهای ماشین کاری بر روی صافی سطح نهایی قطعه کار است. برای ایجاد صافی سطح مطلوب و رفع پلیسه های موجود در حین فرآیند های برشکاری دو روش کلی مطرح می شود ]2[ . روش اول زدودن پلیسه ها و پرداخت قطعه است که از جمله معایب این روش سختی زیاد و هزینه های گزافی است که در حدود 30 درصد از هزینه های مربوط به فرآیندهای ساخت را شامل میشود ]3[ . روش دوم تخمین، پیش بینی و مدل سازی نتایج بر اساس روشهای غیر مستقیم همچون سنسورها میباشد.گستردگی مقالات در این زمینه بسیار زیاد است و تقسیم بندی این روش ها سخت است. می توان کارهای انجام شده را در چهار دسته کلی تقسیم بندی کرد ]4[ . استفاده از تیوری ماشین کاری، انجام تست، مقایسه و نتایج با توجه به متغیرهای تست، داده برداری و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی)شبکه عصبی، فازی، الگوریتم ژنتیک و ...( در بین مقالات دیده می شود. پیش بینی صافی سطح نهایی قطعه کار در فرآیندهای مختلف ماشینکاری با استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و نوروفازی و ترکیب آنها و ارایه مدلهای ریاضی در مقالات اخیر انجام گرفته است ]5 - 10[ .بر اساس مطالعات موجود، زبری سطح بیشترین وابستگی را به متغیرهایی همچون سرعت براده برداری و نرخ پیشروی و در مرحله بعدی به عمق براده برداری کمترین وابستگی را دارد. با افزایش سرعت براده برداری و کاهش نرخ پیشروی، زبری سطح مطلوبتری به دست می آید ]8[ . رابطه معکوس با سرعت برادهبرداری در مراحل بالاتر به رابطه مستقیم تبدیل میشود و با افزایش آن، زبری سطح هم افزایش یافته و اثرات نامطلوبی از خود به جای میگذارد ]7.[ استفاده از دستگاه های اندازه گیری مناسب جهت داده برداری و تحلیل داده ها یکی از روش های مفیدی است که مطالعات وسیعی در آن زمینه انجام گرفته است. استفاده از میکروفون های صوتی و سنسورهای آکوستیک امیشن و ارتعاشاتی جهت ضبط کردن سیگنال از جمله روش های مفیدی است که می تواند اطلاعات ارزشمندی در اختیار قرار دهد. یکی دیگر از نکات مورد توجه در استفاده از میکروفون، استفاده از روش مناسب پردازش سیگنال است ]11[ . یکی از روش های رایج پردازش سیگنال استفاده از توابع موجک 1 است که نتایج دقیقی را برای پیشبینی صافی سطح نهایی قطعه کار به ارمغان می آورد ]13 - 15[ . همچنین نتایج حاصل از روش موجک دقیقتر و پایدارتر از روشهای سنتی نمودارهای چندجمله ای است ]16[ . هدف از این پروژه بررسی توانایی روش موجک در استخراج ویژگی های موجود در سیگنالهای صوتی تحت شرایط مختلف برشی است .

کلیدواژه ها

شیارزنی؛ سیگنال آکوستیک؛ روش تحلیلی موجک؛ صافی سطح؛ پلیسه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.