استخراج مدل هوشمند جهت پیش بینی سختی آلیاژ MO40 در فرآیندتمپریزاسیون
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران
- کد COI اختصاصی: ICME14_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 797
نویسندگان
ایران،اراک،خیابان دانشگاه،دانشگاه صنعتی اراک،دانشکده مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک
دانشجوی مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید دانشگاه صنعتی اراک
دانشکده مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک
چکیده
عملیات بازپخت یکی از پرکاربردترین عملیات های حرارتی است که در صنایع مختلف برای کاهش سختی آلیاژها استفاده می شود.تنظیم پارامترهای این عملیات تاثیر بسزایی در مقدار سختی حاصله دارد. از این رو بدست آوردن یک مدل عددی، تحلیلی و یا هوش مصنوعی کمک زیادی به مهندسان می نماید تا بدور از سعی و خطا به سختی مورد نظر دست پیدا کنند. تحقیق حاضر یک مدل شبکه عصبی ارایه نموده است که می تواند سختی آلیاژ MO40 را با استفاده از پارامترهایی مانند دمای بازپخت، زمان بازپخت و محیط کوینچینگ پیش بینی نماید. نتایج نشان داد که دقت مدل در حد قابل قبولی می باشد و قابل استفاده عملی در مراکز صنعتی استکلیدواژه ها
سختی،شبکه عصبی،بازپخت، تمپریزاسیونمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مکانیزم جدید رابط بین صفحه متحرک و ثابت ربات موازی صفحه ای
- تحلیل عددی کمانش پوسته استوانهای کامپوزیت تحت فشار یکنواخت خارجی با در نظر گرفتن جدایش بین الیه ها و رشد آن با استفاده از روش المان های چسبنده
- تحلیل عددی مخزن استوانه ای جدار نازک به روش متقارن محوری و مقایسه آن با حل دقیق
- بررسی تاثیر نرخ سرد شدن بر سختی و ریز ساختار یک آلیاژ
- مروری بر کامپوزیتهای فلزی؛ ویژگیها و روشهای تولید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.