پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1385
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
کد COI اختصاصی: EPDC11_041
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 5085

نویسندگان

مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق آذربایجان

چکیده

میزان مصرف بار الکتریکی برای برنامه ریزی و بهره برداری بهینه از سیستم های قدرت نقش بسزایی را ایفا کرده و به عوامل متعددی از جمله متغیرهای جوی مانند باد، رطوبت، پوشش ابری و متغیرهای دیگری مانند تعطیلات، ماه های سال و روزهای هفته بستگی دارد. پیش بینی بار به دلیل اهمیت فوق العاده ای که در بهره برداری و گسترش سیستم دارداز مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به ان توجه خاصی شده است. روشهای مختلف پیش بینی بر اساس برازش یک الگو به اندازه گیریها و سپس پیش بینی از روی الگو می باشد. در این مقاله پیش بینی بار برای روزهای عادی بوسیله شبکه های عصبی و برای روزهای خاص ابتدا توسط شبکه های عصبی و یا با استفاده از اطلاعات بار نزدیک ترین روز جمع گذشته انجام شده و سپس پیش بینی نهایی بار بوسیله سیستمهای فازی اصلاح شده است. در این پیش بینی میزان خطای متوسط برای شبکه عصبی در حدود 9/4 درصد و برای سیستم فازی حدود 8/2 درصد برآورد شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، سیستم فازی، پیش بینی بار کوتاه مدت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.