Derivative free nonsmooth optimization algorithm for large data clustering
محل انتشار: هفتمین همایش بیوانفورماتیک ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 569
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS07_025
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
چکیده مقاله:
The minimum clustering problem for large data sets is formulated as a problem of nonsmooth, nonconvex optimization problem[1]. An algorithm for solving this problem is proposed by using diagonal discrete gradient bundle techniques[2]. Numerical simulation show the efficency of the current novel algorithm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Banimehri
Department of Mathematics, Tarbiat Modares University, Tehran , ۱۴۱۱۷-۱۳۱۱۶, Iran
A Malek
Department of Mathematics, Tarbiat Modares University, Tehran , ۱۴۱۱۷-۱۳۱۱۶, Iran