پهنه بندی چسبندگی خاک (c)کلانشهر قم با استفاده از ARCGISو مقایسه نتایج با شبکه عصبی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی معماری عمران وشهرسازی در آغاز هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: IACUT03_498
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 610
نویسندگان
عضو هییت علمی دانشگاه اراک
دانشجوی کارشناسی ارشد ژیوتکنیک دانشگاه اراک
چکیده
بطور کلی امروزه مطالعات ژیوتکنیکی جزء جدایی ناپذیر در هر پروژه عمرانی می باشد در این مقاله با استفاده از دادهای ازمایشگاهی موجود در ازمایشگاه های ژیوتکنیکی و با اسستفاده از دو نرم افزار متفاوت اقدام به پهنه بندی و پیش بینی پارامتر چسبندگی خاک (C) در شهر قم نموده ایم.تا توانایی این نرم افزارها را در مورد پیش بینی پارامترچسبندگی خاک در نقاط متفاوت، در شرایط واقعی و خاک پیچیده به ورطه ازمایش بگذاریم .در این راستا ابتدا از نرم افزار ARCGIS و روش درونیابیkriging استفاده نمودیم و در روش دوم با استفاده از هوش مصنوعی(شبکه عصبی) اقدام به پیش بینی پارامتر چسبندگی خاک در شهر قم کرده ایم . ودر اخر با استفاده از گمانه های شاهد،که در پروسه پژوهش نقشی نداشته اند اقدام به صحت سنجی ومقایسه نتایج ،در هردو روش نمودیم.کلیدواژه ها
پهنه بندی، چسبندگی خاک،هوش مصنوعی، kriging، شهر قممقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.