احسان کرمی زاده - دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت
یاسر شریفی - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه ولیعصر رفسنجان
محمدرضا جواهری تفتی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت

بتن و فولاد مصالحی هستند که به صورت گسترده در صنعت ساخت مورد استفاده قرار می گیرند. ترکیب هوشمندانه این دو مصالح، یک سیستم موثر و کاراتر از استفاده مجزا از آن ها را نتیجه می دهد. این سیستم را با عباراتی چون سیستم مرکب نیز معرفی می کنند. علی رغم مزایا و کارایی بالای ستون های مرکب دایره ای شکل پر شده با بتن (CCFST) ، روابط مناسب و دقیقی برای برآورد ظرفیت باربری آنها موجود نمی باشد و کلیه روابط ارایه شده بر اساس داده های آزمایشگاهی محدود می باشند. با جمع آوری دامنه وسیعی از نمونه های آزمایشگاهی معتبر انجام شده بر روی این نوع از ستون ها، مرجع مناسبی از داده های آزمایشگاهی گردآوری شده و با کاربرد این داده ها توسط سیستم های هوشمند می توان به تخمین مناسبی برای ظرفیت باربری محوری ستون مورد نظر دست یافت. شبکه های هوشمند عصبی مصنوعی با انتخاب الگوریتم مناسب تاثیر بسیار مهمی در حذف خطاهای بی مورد دارند و بهینه ترین خروجی را تولید می کنند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده، رابطه ای برای تعیین ظرفیت باربری محوری ستون های CCFST پیشنهاد می گردد و صحت آن مورد بررسی قرار می گیرد.

ستون مرکب، شبکه عصبی، ظرفیت باربری، تیوپ فلزی، داده آزمایشگاهی