روشی جهت زمانبندی بهینه برای موازنه بارمنابع ماشین مجازی درمحیط رایانش ابری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 327
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF04_008
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
چکیده مقاله:
یکی از مسایل عمده و مهم برای شرکتهای ارایه دهنده سرویسهای مبتنی بر رایانش ابری، رسیدن به راهکاری برای زمانبندی بهینه کارهای موجود میباشد. زمانبندی بهینه باعث گسترش استفاده از منابع و کاهش زمان اجرای کارها میگردد و دستیابی به این هدف باعث میشود تا شرکتها و سازمانهای مربوطه علاوه بر بهینه نمودن کیفیت و عملکرد سرویسهای خود، با کاهش انرژی و به دنبال آن کاهش هزینههای تمام شده امکان ارایه سرویسهای خود را با قیمتهای رقابتی تر داشته و در ادامه کاربران نهایی نیز تمایل بیشتری به بهره گیری و تهیه سرویسهای ابری خواهند داشت.در این مقاله ما به بررسی روشی جهت بهینه سازی زمانبندی اجرا کارها با ایجاد اصلاح و ارتقا در الگوریتم مورچگان خواهیم پرداخت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید رضازاده
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوترنرم افزار
آرش قربان نیادلاور
عضوهییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه پیام نوراستان تهران