ارایه مدلی ابتکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی بری مسیریابی هوشمند وسایل نقلیه در شبکه پویا (مطالعه موردی شهر اصفهان)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران،معماری و شهرسازی ایران معاصر
- کد COI اختصاصی: CICEAUD01_1136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 746
نویسندگان
استادیار گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد حمل و نقل، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالیدن طوسی، تهران
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
چکیده
امروزه یکی از راهکارهای مبارزه با ترافیک شهری استفاده از سامانه های ناوبری برای یافتن مسیر با کوتاه ترین زمان سفر است. این فناوری هرچند سال هاست که مورد استفاده خودرو ها و گوشی های هوشمند قرار گرفته است، ولی ماهیت تصادفی شبکه حمل و نقل منجر شده که مهندسین همواره در جهت بهبود کارایی این سامانه ها تلاش کنند. از این رو در این مقاله با توجه به محیط غیرقطعی و تصادفی جریان ترافیک در شبکه حمل و نقل، مدلی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه پیشنهاد شده است. در این روش عامل ها با استفاده از فرآیند تصمیم گیری مارکوف به گونه ای شبکه حمل و نقل را آموزش می بینند که می توانند در شرایط تصادفی به صورت مستقل تصمیم گرفته و مسیر با کوتاه ترین زمان سفر را پیشنهاد کند. به منظور حصول نتایج بهتر در این روش، احتمال انتخاب یک کمان از چند کمان بهم پیوسته توسط رگراسیون لوجیت و مشاهداتی از مکان مورد بررسی تعریف و پیاده سازی شده است. مدل پیشنهادی بر روی قسمتی از شبکه حمل و نقل اصفهان به عنوان یک نمونه با ابعاد واقعی پیاده سازی شده و نتایج نشان می دهد مدل پیشنهادی می تواند در شرایط مختلف شبکه، کارایی خوبی را ارایه کند.کلیدواژه ها
مسیریابی، یادگیری تقویتی، عامل مبنا، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و بهبود مدیریت پسماند شهری با رویکرد اقتصاد چرخشی
- ارزش گذاری خدمات اکوسیستم نامرئی در برنامه ریزی شهری خاورمیانه مورد پژوهی
- شناسایی و مدلسازی کریدورهای اکولوژیک شهری با تاکید بر ساختار ژئومورفولوژیکی؛ راهبردی برای حفظ تنوع زیستی در ایران
- شهرهای اسفنجی Sponge Cities راهکاری نوین برای مدیریت آب و ارتقای زیست پذیری شهرهای خاورمیانه
- موضوع: علتهای اصلی تخریب جگل های بلوط بهمئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.