تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از دسته بندی براساس مدل LRFM

سال انتشار: 1396
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)
کد COI اختصاصی: BICO01_024
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 941

نویسندگان

شرکت سامانه های اطلاع رسانی نوین گستر (سان)، تهران، ایران

چکیده

هدف اصلی هر کسب و کار ایجاد و حفظ مشتری است. در این عرصه رقابت سازمان هایی به موفقیت دست می یابند که بتوانند به درستی مشتریان خود را مورد بررسی و تحلیل قرار داده و براساس نیاز حال و آینده آن ها محصولات و خدمات خود را ارایه دهند. یکی از روش های تحلیل مشتریان، دسته بندی مشتریان براساس شاخص های استخراج شده از رفتار آن ها در طول زمان است. یکی از پرکاربرد ترین روش ها برای دسته بندی مشتریان روش LRFM است که مشتریان را بر اساس چهار شاخص طول ارتباط مشتری با سازمان (L)، تازگی خرید (R)، تعداد خرید (F) و مبلغ خرید (M) دسته بندی می کند. در این مقاله از اطلاعات سیستم فروش یک شرکت توزیع دارو استفاده شده است و تحقیقات وابسته به شرایط این صنعت صورت گرفته است. طی این تحقیق، مشتریان صنعت توزیع دارو با استفاده از الگوریتم خوشه بندی++ k-means براساس مدل LRFM خوشه بندی شده و در پنج دسته اصلی مشتریان VIP، وفادار، ریزشی، گذری و جدید دسته بندی می شوند. سپس نمونه هایی از تحلیل های قابل انجام براساس دسته بندی انجام شده عنوان می گردد

کلیدواژه ها

تحلیل رفتار مشتریان؛ مدل LRFM؛ خوشه بندی؛ الگوریتم++ k-means

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.