Collusion-resistant Worker Selection in Social Crowdsensing Systems
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله مهندسی کامپیوتر و دانش، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CKE-1-1_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 678
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده
The main idea behind social crowdsensing is toleverage social friends as crowdworkers to participate incrowdsensing tasks. A main challenge, however, is theidentification and recruitment of well-suited workers. Thisbecomes especially more challenging for large-scale onlinesocial networks with potential sparseness of the friendshipnetwork which may result in recruiting participants who arenot in direct friendship relations with the requester. Suchrecruitment may increase the possibility of collusion amongparticipants, thus threatening the application security andaffecting data quality. In this paper, we propose a collusionresistantworker selection method which aims to prevent theselection of colluders as suitable participants. For eachparticipant who is considered to be selected as suitable, theproposed method is aimed to prevent any possiblecollusion. To do so, it determines whether the selection of anew participant may result in the formation of a colludinggroup among the selected participants. This has beenachieved through leveraging the Frequent Itemset Miningtechnique and defining a set of collusion behavioralindicators. Simulation results demonstrate the efficacy ofour proposed collusion prevention method in terms ofselecting efficient collusion indicators and detecting thecolluding groups.کلیدواژه ها
worker selection; collusion; data qualityمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.