بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 18، شماره: 69
- کد COI اختصاصی: JR_MSTJ-69-69_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 402
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
دکترای مهندسی برق و الکترونیک ، استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)
چکیده
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیر آب، امکان شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیرآبی مانند: دلفینها و توده ماهی ها اهمیت مییابد. در این مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف1 و سرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازیها نشان دهندهی آن است که دقت شناسایی غواص در روش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده میشود تا حد زیادی بهبود یافته است.کلیدواژه ها
سونار، شناسایی غواص، ماشین بردارپشتیبان((SVM، کلاسبندی اهداف، قدرت هدف((TSمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.