بررسی رفتار و بخش بندی مشتریان با استفاه از داده کاوی در دانشگاهها

سال انتشار: 1387
محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران
کد COI اختصاصی: IDMC02_157
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 3945

نویسندگان

چکیده

در سال های اخیر ، نرخ تولید داده در برخی منابع داده ای رشد سریع و قابل توجهی داشته است به طوری که نحوه تولید داده در آن منابع به شکل یک جریان پیوسته از داده ها قابل ذخیره درlog ها در آمده است. Web usage mining یکی از زیر شاخه ها ی وب کاوی است که بر روی تکنیک هایی که می تواند رفتار کاربر را هنگام محاوره با وب پیش بینی کند تمرکز می کندو با داده های تکراری که از تعامل با وب به دست می آید سرو کار دارد.تمام سازمانها از جمله دانشگاهها حجم وسیعی از داده ها را در کارهای روزانه شان توسط وب سرورها، در فایلی به نام server access log جمع آوری میکنند. تجزیه و تحلیل این داده ها می تواند به این سازمانها کمک کندتا بتوانند طول عمر مشتریهاو استراتژی های فروش با توجه به تولید محصولاتشان ، میزان توقف یک کاربر بر روی وب سایتشان uRL کاربرانی که به وب سایت دسترسی پیدا کرده و اطلاعات دیگری از این دسته را از فایل LOG استخراج و آنها را پردازش نمایند.طراحی و ساختار بندی دوباره وب سایت برای موثر بودن و راندمان بیشتر ، ایجاد تغییر در مدیریت وب سایت نهایتا بهبود مدیریت سازمان مربوطه با استفاده از پردازش داده های بدست آمده از کاربران ، که در فایل LOG موجود بوده است. از نتایج این شاخه از وب کاوی می باشد. Web usage mining از سه فاز یا مرحله تشکیل شده است : پیش پردازش ، کشف الگو ،تجزیه و تحلیل الگوهای کشف شده

کلیدواژه ها

Web access log، Web usage mining، Web mining، Data mining

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.