بهبود الگوریتم Apriori برای تولید الگوهای تکرار شونده با استفاده از ساختار اندیس بیت نگاشتی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC02_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 6455
نویسندگان
چکیده
داده کاوی 4 یکی از روش های کشف دانش است که به وسیله آن الگوهای مفید از قواعد وابستگی با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند. اولین مرحله در تولید قواعد وابستگی، تولید الگوهای تکرار شونده 5 میباشد. این مرحله بسیار زمانبر بوده و به حجم زیادی از حافظه نیاز میباشد. در این مقاله روشی جدید برای بهبود مقدار حافظه اصلی و ثانوی مصرفی و تسریع الگوریتم تولید کاندید با استفاده از ساختن یک اندیس بیت نگاشتی از تراکنشها ارایه می- شود. با پیاده سازی الگوریتم ارایه شده و شبیهسازی جنبههای مختلف آن، کارایی الگوریتم ارایه شده بررسی و نشان داده میشودکلیدواژه ها
داده کاوی، الگوهای تکرار شونده، اندیس بیت نگاشتی، قواعد وابستگی Apriori Algorithmمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیرات ویژگیهای ژئومورفولوژی بر دار مرزهای زاگرس (مطالعه موردی: زاگرس منطقه کازرون)
- ارزیابی پتانسیلهای ژئومورفولوژیکی و کانی شناسی منطقه خورگام گیلان با تاکید بر سنگهای قیمتی
- پهنه بندی طوفانهای گرد و غبار با استفاده از شاخصهای ماهواره ای (مطالعه موردی: استان ایلام)
- نقش لند فرمهای ژئومورفولوژی در پدافند غیر عامل شهرستان قصرشیرین
- بررسی تاثیر ویژگیهای ژئومورفولوژی بر منابع آب مناطق روستائی شهرستان حاجی آباد هرمزگان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.