Applying Data Mining Techniques To An Origin-Destination Problem: A Review
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC02_094
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2710
نویسندگان
چکیده
In this paper, we propose an origin-destination problem and since applying data mining techniques to this problem is a fairly new research field which wasn't considered before, we'll try to investigate this problem from different aspects in order to get some useful insights for the future works. Each aspect consists of one or more data mining techniques such as link analysis, association rules, clustering and spatio-temporal data mining.کلیدواژه ها
Origin-Destination; Data mining; Link analysis; Association rules; Clustering; Spatio-temporal data miningمقالات مرتبط جدید
- پیش بینی قیمت سهام مبتنی بر روش های سری زمانی و شبکه عصبیمصنوعی عمیق در بورس اوراق بهادار تهران
- کاربرد هوش مصنوعی در ایده پردازی و چیدمان فضاهای معماری تعلقپذیر
- تشخیص شایعات مربوط به اخبار در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی SVM و بهینه سازی جستجوی کلاغ
- تسهیل بخشیدن به ساختارهای جریان باز از طریق اضافه کردن مکانیزم های بازیابی سریع در سوئیچ و کنترل کننده به صورت Real-Time
- مروری بر ساختارهای جریان باز از طریق اضافه کردن مکانیزم های بازیابی سریع در سوئیچ و کنترل کننده به صورت Real-Time
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.