الگوریتم طبقه بندی سازهای موسیقی اصیل ایرانی از طریق بازشناسی الگو
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ششمین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: SENACONF06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 992
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی استان قزوین، قزوین، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی البرز، ایران
چکیده
بازشناسی و تشخیص نوع ساز از موسیقی از چالش ها و موضوعاتی ست که با توجه به رشد سریع رسانه ها و دنیای دیجیتال، امروزه بیشتر از پیش به آن پرداخته می شود. با توجه به خاص بودن موسیقی اصیل ایرانی، در این تحقیق سعی شده تا با ارایه الگوریتمی مبتنی بر بازشناسی الگو، روند طبقه بندی سازهای اصیل ایرانی برای شنونده تسهیل و برای یک سیستم کامپیوتری مقدور شود. در این پژوهش مدلی معرفی شده که امکان بازشناسی نوع ساز موسیقی اصیل ایرانی در یکی از چهار گروه کوبه ای، مضرابی، بادی و آرشه ای را داراست. به منظور پیاده سازی این الگوریتم پس از جمع آوری مجموعه داده ای نسبتا کامل از صدای 22 ساز اصیل ایرانی در غالب 4 گروه ذکر شده، با حدود 400 فایل موسیقیایی، مراحل پیش پردازش و آماده سازی فایل های موسیقیایی انجام شد و اعمالی نظیر حذف نویز، حذف هیس و افزایش کیفیت فایل های صوتی بر روی هر فایل انجام شد. سپس مجموعه داده به دو بخش مجموعه داده تست و آموزش دسته بندی شد. ویژگی های عمومی صدا و ویژگی های خاص مربوط به موسیقی بر روی هر دو گروه داده انجام شد. همچنین سه ویژگی جدید که تاکنون از آنها در شناسایی ساز استفاده نشده معرفی و مقادیر مربوط به آن ها استخراج گردید. در این پژوهش به منظور طبقه بندی و پردازش داده ها از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از تعیین ساختار و چهارچوب بندی شبکه عصبی و انتخاب پارامترهای آموزش و شروط توقف، شبکه عصبی اجرا و نتایج بدست آمده مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. براساس نتایج بدست آمده الگوریتم معرفی شده در گروه سازهای بادی دقتی معادل 95.6، در گروه سازهای آرشه ای دقتی معادل 96.90، در گروه سازهای مضرابی دقتی معادل 96.25 و در گروه سازهای کوبه ای دقتی معادل 100 درصد را دارا بوده است.کلیدواژه ها
تشخیص صوت، بازشناسی الگو، موسیقی اصیل ایرانی، شناسایی سازمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.