پیش بینی ظرفیت برشی ستون های بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در مهندسی عمران،معماری و شهرسازی
کد COI اختصاصی: RCEAUD04_359
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 616

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه،گروه مهندس عمران ،واحد قایم شهر ،دانشگاه آزاد اسلامی،قایم شهر ،ایران

عضو هییت علمی ،گروه مهندسی عمران،واحد قایم شهر ،دانشگاه آزاد اسلامی،قایم شهر ،ایران

چکیده

آسیب پذیری بصورت شکست برشی در سازه های بتنی با جزییات غیرلرزهای در گزارشات حاصل از زلزله های گذشته تایید شده است. اما در عمل، اثرات اساسی برش روی اعضای بتن مسلح نظیر تیر و ستون معمولادر تحلیل های غیرخطی صرف نظر میشوند. در چنین تحلیل های غیرخطی، تنها رفتار خمشی اعضا در نظر گرفته می شوند در حالیکه نتایج آزمایشگاهی امکان مدهای شکست دیگر قبل از رسیدن به حداکثر ظرفیت خمشی اثبات نمودند. در این مطالعه، بر اساس پایگاه دادهای شامل 164 نمونه آزمایشگاهی با مدهای شکست برشی و خمشی – برشی، مدلی برشی پیشنهاد شده است. به منظور پیشبینی دقیق خصوصیات مدل برشی،مدل شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است. به منظور راستی آزمایی مدل اشاره شده، نتایج بدست آمده از آن با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده اند. نتایج تخمین شده توسط مدل پیشنهادی در مطابقت خوبی با نتایج آزمایشگاهی بودند

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، مدل تحلیلی، شکست برشی، تنش اصلی کششی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.