ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در پیش بینی مقاومت فشاری و مقاومت الکتریکی بتن
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در مهندسی عمران،معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: RCEAUD04_341
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
کارشناس ارشد رشته ی عمران - محیط زیست، دانشگاه تهران
کارشناس رشته مهندسی معماری دانشگاه آزاد، واحد ارومیه
کارشناس ارشد مهندسی صنایع غذایی از دانشگاه پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران
چکیده
یکی از ساده ترین روش های پیش بینی میزان دوام بتن، اندازه گیری مقاومت الکتریکی بتن میباشد. آزمایش مقاومت الکتریکی بتن یکی از آزمایشهای غیر مخرب بوده که با استفاده از آن میتوان اطلاعاتی در خصوص مقاومت بتن در رویارویی با عوامل مهاجم بدست آورد. به دلیل وابستگی شاخص های بتن به عوامل متعدد و مشکلات آزمایش روی تعداد نمونه های زیاد، برای تعیین تاثیر هر پارامتر بر روی این شاخص ها، از الگوریتم های متعدد پیش بینی استفاده می شود. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله پرکاربردترین روش های نوین تحلیل، جهت ارزیابی سیستم های غیرخطی با پیچیدگی بالا هستند. در این پژوهش از شبکه های عصبی MLP جهت پیش بینی مقاومت فشاری و مقاومت الکتریکی 20 طرح اختلاط استفاده شده است، که نتایج عملکرد مناسب و بازدهی بالای شبکه MLP طراحی شده را نشان می دهد.کلیدواژه ها
شاخص های بتن، مقاومت الکتریکی، مقاومت فشاری، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLPمقالات مرتبط جدید
- تبیین نقش و جایگاه آموزش معماری در توسعه پایدار
- بررسی تاثیر مبحث ۱۹ مقررات ملی ساختمان بر حفظ محیط زیست در صنعت ساخت و ساز
- بررسی تاثیر مصالح نوین ساختمانی بر صرفه جویی انرژی در صنعت ساخت و ساز
- تاثیر مبحث ۱۹ مقررات ملی ساختمان بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ساخت و ساز
- تاثیر اقلیم گرم و خشک در طراحی محوطه و حیاط
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.