ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حل مساله سیستم های Open Shop بااستفاده ازالگوریتم ابتکاری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NERA02_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 233
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله سیستم های Open Shop بااستفاده ازالگوریتم ابتکاری

علی اصغر محمدی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان موسسه آموزش عالی نیما محمودآباد
حسن سعیدی - کارشناس ارشد کامپیوتر-نرمافزار دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد – دانشگاه فنی و حرفه ای- ایران

چکیده مقاله:

زمانبندی در واقع به تخصیص منابع در طول زمان برای اجرای مجموعه ای از کارها در وضعیتهای مختلف می پردازد. از آنجا که محیط کارگاه باز 3 در بسیاری از محیطهای دنیای واقعی رخ می دهد، ارایه مدل مناسب و دقیق کمک بزرگی به مدیران و صنعتگران خواهد نمود. بیان داده های دقیق در مسایل زمانبندی عموما دور از تصور است. در این پژوهش، کاربرد و توسعه یک الگوریتم ژنتیک را برای مساله زمانبندی کارگاه باز مورد بررسی قرار داده سپس الگوریتم جدیدی با استفاده از الگوریتمهای پیشین معرفی می شود که باعث افزایش سرعت اجرای الگوریتم ژنتیک شده و منجر به دستیابی به پاسخهای بهتر برای این مساله می شود. سپس نتایج این الگوریتم ژنتیک پیشنهادی و کارایی آن مشخص می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قابلیت یافتن یک راه حل مطلوب را برای اکثر مسایل داشته اما یک کسر ناقص کوچک در مسایل آزمایشی بزرگتر و پیچیده تر وجود دارد. از آنجاییکه مساله زمانبندی کارگاه باز، از جمله مسایلNP Hard بشمار می رود، نیاز به استفاده از الگوریتمهای هوشمند جهت حل آن قطعی است. هدف از ارایه الگوریتم ژنتیک پیشنهادی بدست آوردن یک ترکیب امکانپذیر از ماشینها و کارها بوده تا زمان تکمیل کل برنامه کاهش یابد.

کلیدواژه ها:

مساله زمانبندی کارگاهی، مساله زمانبندی کارگاه باز، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی ممنوعه، جستجوی محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NERA02_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/701801/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، علی اصغر و سعیدی، حسن،1396،حل مساله سیستم های Open Shop بااستفاده ازالگوریتم ابتکاری،دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش،محمودآباد،،،https://civilica.com/doc/701801

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، محمدی، علی اصغر؛ حسن سعیدی)
برای بار دوم به بعد: (1396، محمدی؛ سعیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,581
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی