پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM02_269
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 464
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران
گروه مهندسی برق، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) یکی از پرکاربردترین روش ها برای پیش بینی در مسایل مختلف هستند که برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی به کار می روند. در این مقاله با استفاده از دستگاه IR-IECF سیمان شامل مواد کلسیم، سیلیسیم، آلومینیوم و آهن نوترون دهی گردیده است و فوتون های پراکنده از این عناصرآشکارسازی شده اند. کتابخانه ای شامل 29 عضو از طیف اشعه ی گاما برای نمونه های مشخص توسط نرم افزار MCNPX تولید شده و سپس از این داده به منظور یادگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP استفاده گردیده است و سپس درصدهای این عناصر در سیمان پیش بینی شده اند. در نهایت شبکه ی MLP طراحی شده دارای خطای بسیار مناسبی بوده است.کلیدواژه ها
نوترون، ICF، آنالیز فعال سازی، گامای تاخیریمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.