پیش بینی رفتار کمانشی ورق هایی از جنس F.G.M توسط شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله به بررسی کمانش ورق های مستطیل شکل از جنس F.G.M پرداخته می شود. بدین منظور، یک ورق چهار گوش که در دو لبه آن تکیه گاه ساده و در دو لبه آن تکیه گاه لغزنده وجود دارد.سپس با استفاده از تیوری اغتشاش معادله خیز صفحه و کمانش بحرانی ورق محاسبه می گردد. در ادامه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مدلی طراحی می شود که توسط آن می توان به ازای تغییر پارامتر های موثر در مساله کمانش بحرانی هر صفحه را بدست آورد.در این مقاله از روش پس انتشار خطا برای طراحی الگوریتم شبکه عصبی استفاده می شود و با استفاده از نرم افزار متلب بر اساس پارامتر های موثر، به مدلسازی و تخمین کمانش بحرانی برای حالت های مختلف نمونه مد نظر، پرداخته می شود.با استفاده از الگوی طراحی شده توسط شبکه عصبی نشان داده می شود که خطای کمانش بحرانی تخمین زده شده کمتر از 0.005 می باشد.

کلیدواژه ها:

ورق F.G.M ، شبکه عصبی مصنوعی ، تیوری اغتشاش ، پس انتشار خطا ، کمانش بحرانی