بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM02_101
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1269
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
استادیار مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
چکیده
زمانبندی درخواست های کاربران به دلیل حجم عظیم درخواست ها کار دشواری است و ایجاد چارچوب هایی برای زمانبندی الزامی است. یکی از مهم ترین معیارها در میزان بهینگی یک زمانبندی، کمینه بودن زمان انتظار برای وظایف موجود در صف انتظار می باشد. الگوریتم RR به عنوان یکی از پرکاربردترین روش زمانبندی می باشد که دچار مشکلات زیادی در رابطه با اندازه کوانتوم زمانی است. اگر زمان کوانتوم انتخابی بزرگ باشد پاسخ فرآیندها بیش از حد بالا در نظر گرفته می شود و اگر اندازه کوانتوم زمانی کوتاه باشد باعث ایجاد سرباری می شود. بنابراین ما در این تحقیق الگوریتم زمانبندی RR را با الگوریتم SJF مورد مقایسه قرار داده ایم و با بررسی کارهای انجام شده در سیر تکاملی RR را در شبیه ساز متلب با الگوریتم پیشنهادی یررسی نموده ایم. با توجه به عادلانه بودن این الگوریتم سعی در بهینه سازی و کاهش زمان انتظار در این الگوریتم را داریم. با تغییر اندازه کوانتوم زمانی به صورت پویا با قرار دادن یک شرط به صورت سازگار حتی در تعداد فرآیندهای زیاد موجود در صف انتظار توانسته ایم کاهش میانگین زمان انتظار را به صورت چشمگیری داشته باشیم. و سپس با توجه به اینکه سرویس های کاربردی که روی مدل محاسباتی ابر قرار می گیرند، نیازهایی پیچیده از جمله آماده سازی، پیکر بندی و استقرار دارند. ارزیابی سیاست های آماده سازی ،مدل های بار کاری پویا و مدل های کارآیی منابع با یک روش قابل تکرار و تحت سیستم های مختلف و نیازها و پیکر بندی های متفاوت کاربران، کار بسیار مشکلی است. برای غلبه بر این چالش از ابزار شبیه سازی Cloudsim استفاده می کنیم زیرا مدل سازی و شبیه سازی سیستم های محاسباتی ابر و محیط های آماده سازی کاربردها را مقدور می سازد.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، الگوریتم زمانبندی، زمان انتظار، شبیه سازی، کوانتوم زمانیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.