افزایش درصد تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با کاهش ویژگی و الگوریتم های تلفیقی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
کد COI اختصاصی: IRCEM02_031
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 633

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)

چکیده

برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری علاوه بر دیوار آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) مورد نیاز می باشند تا بتوانند در صورتی که نفوذ گر از دیواره آتش، آنتی ویروس و دیگر تجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد آن را تشخیص داده و چاره ای برای آن بیاندیشند. در این تحقیق قصد برآن است که آیا می توان صحت تشخیص نفوذ را با استفاده روش های کاهش ویژگی و الگوریتم های تلفیقی افزایش داده شود، که پس از بررسی های انجام شده و استفاده از دیتاستKddcup 99 که شامل داده های حمله و سالم با 42 خصیصه می باشد استفاده شده است و استفاده از روش های کاهش ویژگی با ترکیب الگوریتم های درخت تصمیم مورد بررسی قرار گرفت و همچنین برای افزایش دقت از روش های الگوریتم های یادگیری تلفیقی (Boosting و Bagging) جهت افزایش صحت و دقت تشخیص حملات انجام شده است.

کلیدواژه ها

سیستم های تشخیص نفوذ، الگوریتمهای یادگیری تلفیقی، انتخاب ویژگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.