رویکردی جدید در مسیریابی معابر نفوذ عملیات نظامی با استفاده از GIS، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین کنگره بین المللی پژوهشهای علوم میان رشته ای در شهرسازی و معماری
  • کد COI اختصاصی: ICMAR01_033
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 662
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمدرضا مشایخی

کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

مهدی کیخایی

دانشجوی دکترای GIS و سنجش از راه دور دانشگاه تهران- استادیار دانشکده علوم دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران

چکیده

یکی از مهمترین مسایل در هر عملیات نظامی، تعیین مناسب ترین و امن ترین مسیر حرکت برای پشتیبانی از نیروهای خودی است. هدف از این پژوهش، ارایه روشی مطمین جهت شناسایی بهترین معابر نفوذ، با بهرهگیری از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و روش های فازی میباشد. عواملی مانند وضعیت فیزیوگرافی منطقه، کاربری منطقه، جنس خاک، دسترسی ها و وضع زیست محیطی، حرکت در منطقه نظامی را تحت تاثیر قرار می دهند. برای حل این مساله، از الگوریتم حداقل هزینه مسیر در نرم افزار GIS استفاده شده است. پس از تعیین منطقه مورد مطالعه و استخراج کلیه اطلاعات مرتبط با معیارها، استانداردسازی به وسیله تابع عضویت فازی و وزندهی با استفاده از مدل Fuzzy AHP انجام شده است. برای همپوشانی این معیارها و تعیین نقشه هزینه، از عملگر فازی گاما استفاده شده است. با استفاده از نقشه هزینه و تعریف 4 مبدا و 6 مقصد فرضی، مسیرهای بهینه به دست آمد. برای اعتبارسنجی مسیرهای به دست آمده، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و مجموعه ای از نقاط و مختصات آنها، وارد نرم افزار MATLAB گردید و دوباره مسیریابی انجام گرفت. مسیرهای خروجی هر دو الگوریتم بسیار به هم نزدیک بود و از آنجا که الگوریتم ژنتیک یکی از قدرتمندترین ابزارهای مسیریابی است، این موضوع، صحت استفاده از الگوریتم کمترین هزینه را تایید نمود. همچنین، مسیریابی صورت گرفته با الگوریتم کمترین هزینه با میانگین 240 و مجموع 5739 کیلومتر طول مسیر، نسبت به الگوریتم ژنتیک با میانگین 262 و مجموع 6288 کیلومتر طول مسیر، مسیرهای بهینه تری نتیجه داد. نوآوری این تحقیق در بهکارگیری معیارهای کمی و کیفی بطور همزمان می باشد که مساله را از یک بهینه سازی تک هدفه به یک مساله بهینه سازی چندهدفه تبدیل میکند.

کلیدواژه ها

مسیریابی، منطق فازی، الگوریتم کمترین هزینه، الگوریتم ژنتیک، .GIS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.