کاربرد شبکه هایBayesian در تخمین متغیرهای حالت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE02_425
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 406
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
دانشیار بخش مهنسی گاز، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مشاور صنعتی، شرکت پالایش گاز پارسیان، شهرستان مهر، ایران
چکیده
هدف از این مطالعه بررسی کاربرد شبکه های Bayesian بهمنظور تخمین متغیرهای حالت میباشد. در این مقاله ابتدا با تمرکز بر روی یک معادله دیفرانسیل معمولی (فرآیند نمونه)، روشی مناسب برای اجرای تخمین حالت به کمک شبکه های Bayesian ایجاد شده است. سپس کارایی این روش در تخمین مقدار متغیرهای حالت یک فرآیند پیچیده تر، مورد ارزیابی قرارگرفته است. در ادامه فرآیند لجن فعال به عنوان فرآیند مرجع جهت بررسی عملکرد روش ارایه شده در تخمین متغیرهای حالت انتخاب شده است. این فرآیند به دلیل دارا بودن مجموعه معادلات پیچیده، موجب گشته تا کارایی این روش در تخمین سایر فرآیندها بهتر نشان داده شود . نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که شبکههای Bayesian میتوانند به عنوان ابزاری قدرتمند با کمترین خطا در امر تخمین در بسیاری از فرآیندها مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
تخمین حالت، تیوری احتمال، شبکه های Bayesian ، شناسایی سیستم، مدل لجن فعالمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.