بررسی و تحلیل شرایط حضور باتری خودرو الکتریکی در محاسبات شبکه توزیع
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE02_253
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 827
نویسندگان
دانشجوی برق قدرت، دانشکده ی فنی و مهندسی، واحد ایذه، دانشگاه آزاد اسلامی، ایذه، ایران
استادیارگروه برق، دانشگاه صنعتی، بهبهان، ایران
چکیده
در حال حاضر با افزایش تولیدات پراکنده در سراسر جهان روبرو هستیم. این تولیدات چندین ویژگی متمایز نسبت به نیروگاه های حرارتی و آبی دارند به عنوان مثال، تولید به مراتب کمتری دارند و این تولیدات به صورت پراکنده در یک منطقه پخش شده اند در حالی که نیروگاههای حرارتی و آبی متمرکز هستند. افزایش آلودگی هوای کلانشهرها استفاده از روش های جلوگیری از آلودگی فضای شهری را الزام-آور نموده است. یکی از راه هایی که اخیرا به عنوان راهکار مقابله با این آلودگی در شهرهای بزرگ مطرح شده است استفاده از خودروهایی با سوخت پاک میباشد. نوعی از این خودروها خودروهای اتصال الکتریکی میباشند که با اتصال به شبکه قدرت شارژ شده و انرژی الکتریکی را در باتری خود ذخیره مینمایند. به جهت نبود زیرساختها و تمایل بیشتر به خودروهای الکتریکی نوع هیبریدی آن امروزه بیشتر مورد علاقه خریداران واقع شده است، تقاضای شارژ این خودرو ها به طور کلی گرایش به نامشخص بودن دارد و در این وضعیت پخش بار (PF) می تواند برای تجزیه و تحلیل تاثیر شارژ و دشارژ G2V-V2Gها در شبکه برق، استفاده شود. با این حال، در حال حاضر هیچ مدل مناسبی از تقاضای کلی شارژ و دشارژ G2V-V2Gهای موجود برای محاسبات PF وجود ندارد. در این مقاله، یک روش مدل سازی تقاضای کلی شارژ و دشارژG2V-V2G ها ارایه شده است. روش پیشنهادی یک مدل شارژ و دشارژG2V-V2G تنها را ایجاد می کند، و سپس مفهوم را برای توصیف رفتار چندین پارکینگ اعمال می کند. علاوه بر این، دو برنامه کاربردی، مدل سازی تقاضای کلی شارژ و دشارژ G2V-V2Gها در یک ایستگاه شارژ و دشارژ G2V-V2G و در یک منطقه مسکونی محلی، داده می شود. مقایسه بین محاسبات PF و شبیه سازی مونت کارلو در یک سیستم اصلاح شده 33باسه IEEE یکپارچه شده با دو مدل تقاضای ارایه شده،انجام شد.کلیدواژه ها
پخش بار، باتری خودرو الکتریکی ، روش مونت کارلو، شبکه توزیعمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.