تشخیص حرکات دست براساس شبکه عصبی به منظور تعامل بین انسان و رایانه

سال انتشار: 1396
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
کد COI اختصاصی: ICELE02_132
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1209

نویسندگان

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد- ایران

استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد- ایران

چکیده

ژست یکی از روش های موثر وکاربردی در ارتباطات بین انسان و کامپیوتر می باشد . از این رو، با توجه به رابط کاربری آسان استفاده از این روش در حال افزایش است. دراین مقاله یک رابط ژست دست برای کنترل پخش کننده رسانه با استفاده از شبکه عصبی ارایه می دهد . الگوریتم پیشنهادی مجموعه ای از چهار حرکت خاص دست را شناسایی می کند که شامل: Play، Stop، Forward و .Reverse الگوریتم ما بر اساس چهار مرحله، گرفتن تصویر، تقسیم بندی دست، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی است. یک فریم با دوربین وب کم گرفته شده و سپس از آن برای تشخیص پوست به منظور جداسازی مناطق پوست از پیکسل های پس زمینه استفاده می شود. تصویر جدید ایجاد شده حاوی مرز دست است. استخراج ویژگی های شکل دست، برای توصیف ژست دست استفاده می شود. از یک شبکه عصبی مصنوعی نیز به عنوان طبقه بندی کننده ژست استفاده می شود که در آن از 120 ژست تصویر برای آموزش استفاده شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک دستگاه ورودی جایگزین برای کنترل پخش کننده رسانه ایجاد می کند و همچنین 4 دستور مختلف ژستی را ارایه می دهد. در مقایسه با دیگر سیستم های تشخیص ژست دست نشان می دهد که سیستم ما عملکرد بهتر را از نظردقت نشان می دهد

کلیدواژه ها

استخراج ویژگی، پردازش تصویر، تشخیص ژست، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.