فشرده سازی سیگنال sEMG به کمک دوبعدی سازی سیگنال و استفاده از روش های فشرده سازی تصاویر TIFF و JPEG
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME22_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
سمنان، دانشگاه سمنان، گروه مهندسی پزشکی
سمنان، دانشگاه سمنان، گروه مهندسی پزشکی
چکیده
امروزه پزشکی از راه دور از اهمیت بسزایی برخوردار است از این رو، فشرده سازی داده هایی نظیر الکترومایوگرام سطحی sEMG جهت استفاده ی بهینه از پهنای باند کانال انتقال و فضای حافظه ضروری می باشد. از سوی دیگر، ملاحظات فشرده سازی باید رعایت گردد تا خللی به کاربردهای تشخیصی سیگنال بازسازی شده وارد نشود. در این مقاله روشی جهت فشرده سازی سیگنال sEMG به شیوه ی دوبعدی سازی سیگنال و بهره گیری از روش های فشرده سازی تصاویر ارایه شده است. به این منظور از فشرده سازی تصاویر با قالب بندی فایل های JPEG و TIFF استفاده شده است. ابتدا سیگنال sEMG به یک سیگنال دوبعدی تبدیل شده، سپس با محاسبه همبستگی، سیگنال دوبعدی مرتب گردیده است. در ادامه، تصویر ایجاد شده برای فشرده سازی با قالب بندی های JPEG و TIFF مناسب سازی شده است. این مناسب سازی شامل مراحل نرمالیزه کردن محدوده ی دینامیکی سیگنال به محدوده ی [01] و کوانتیزه کردن دامنه به تعداد سطوح مطلوب است. برای بازسازی سیگنال باید روند به صورت وارون انجام گردد. تعیین بهترین روش، مستلزم مصالحه بین معیارهای کمی درصد جذر میانگین مربعات تفاضل PRD و نسبت فشرده سازی CR و همچنین کیفیت سیگنال بازسازی شده است. بر این اساس، با استفاده از روش CR ،JPEG بین 65/15 تا 82/1 درصد و PRD بین 0/7284 تا 6/07 درصد حاصل شد در مقایسه، با استفاده از قالب بندی CR ،TIFF بین 40/92 تا 74/93 درصد و PRD بین 0/7284 تا 6/07 درصد به دست آمد.کلیدواژه ها
سیگنال الکترومایوگرام سطحی، فشرده سازی، قالب بندی JPEG، قالب بندی TIFFمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.