شبیه سازی سیلاب با مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS در حوضه آبریز روانسر
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی ژئومورفولوژی و چالش های محیطی
- کد COI اختصاصی: GEOO05_128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 754
نویسندگان
استادیار دانشگاه فرهنگیان
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی
چکیده
سیل یکی از اصلی ترین بلایای طبیعی شناخته شده در جهان است. سالانه سیل در دنیا بطور میانگین، جان 26000 نفر انسان را می گیرد و بر زندگی 75 میلیون نفر دیگر تاثیر اقتصادی منفی می گذارد (سرحدی، 1387). در ایران نیز موقعیت جغرافیایی و وضعیت بارش و شرایط فیزیکی حوضه ها از یک سو و تغییرات کاربری در طبیعت و به هم زدن تعادل آن از سوی دیگر، باعث ایجاد سیلاب های ناگهانی شده که خسارات ناشی از آنها در دهه های اخیر بطور فزاینده ای رو به افزایش است. طی مطالعات انجام شده، سیل های خسارت آفرین 50 سال گذشته (1330-1380) نشان می دهند که تعداد وقوع سیل در دهه 80 نسبت به دهه 40 تقریبا 10 برابر شده است، به عبارت دیگر رشد 900 درصدی داشته است (عبدی، 1385). استفاده از مدل های بارش – رواناب یکی از روش های نسبتا دقیق، سریع و با قابلیت انعطاف پذیری مناسب است که در جهت پیش بینی و تعیین ابعاد سیل می تواند دامنه وسیعی از شرایط مختلف یه حوضه آبریز را دربرگرفته و اقدام به پیش بینی سیلاب نماید. از جمله معتبرترین و پر کاربردترین این مدل ها می توان به مدل HEC-HMS اشاره کرد. این نرم افزار در سال 1968 توسط سازمان حفاظت خاک آمریکا ارایه شد. تحقیقات بسیاری در زمینه بررسی سیلاب در ایران و جهان انجام گرفته که در بسیاری از آن ها، شبیه سازی بارش - رواناب توسط مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS صورت گرفته است. چن و همکاران در سال 2009 و محمدعلی و همکاران در سال 2011 به ترتیب در کشورهای چین و پاکستان برای واسنجی رویداد سیلاب از مدل بارش - رواناب HEC-HMS استفاده کردند. نتایج نشان دهنده ی هماهنگی خوب بین هیدروگراف های مشاهده ومحاسبه شده در خروجی حوضه ها بود.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.