پایش تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره LANDSAT مطالعه موردی : شهرستان جیرفت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی ژئومورفولوژی و چالش های محیطی
- کد COI اختصاصی: GEOO05_085
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 546
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS، سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
عضو هییت علمی، دانشیار گروه GIS، سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد
چکیده
برخی از پدیدهها و عوارض سطح زمین نظیر پوشش گیاهی، به علل مختلف در اثر عوامل طبیعی و یا انسانی به مرور زمان دچار تغییر شده که شرایط و عملکرد اکوسیستم را تحت تاثیر قرار میدهد. سنجش از دور تکنولوزی بسیار مفیدی است که می توان آن را برای به دست آوردن لایه های اطلاعاتی از خاک و پوشش گیاهی به کار برد. خصوصیاتی نظیر فراهم ساختن دید وسیع و یکپارچه از یک منطقه، قابلیت تکرارپذیری، سهل الوصول بودن اطلاعات و دقت بالای اطلاعات حا صله و صرفه جویی در زمان از ویژگی هایی است که استفاده از این گونه اطلاعات را برای برر سی پوشش گیاهی و کنترل تغییرات آن ن سبت به سایر روش ها ارجحیت می بخشد. امروزه عامل نخستین در مطالعه سطح زمین و عوامل ت شکیل دهنده آن محسوب میشود. برهمین اساس محقیقین زیادی به منظور بررسی پوشش گیاهی از داده های سنجش از دور استفاده نموده و این تکنیک را مناسب این گونه مطالعات ارزیابی نموده اند (مختاری و همکاران، 1379). Dubovyk و همکاران ( 2015 ) پویایی گیاهان در یک منطقه بزرگ در جنوب آفریقا را با ا ستفاده از داده-های سری MODIS-EVI از 14 سال( 2000 تا 2013 ) با تفکیک فضایی متو سط (250 متر) مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند و بیان دا شتند که کاهش شدید پو شش گیاهی در ناحیه مطالعه به طور عمده نا شی از عوامل انسانی می با شد. Liu و همکاران (2017) در طول زمان 2012-2015 با استفاده از داده های Landsat و داده های MODIS؛ (500 متر) به مطالعه و نظارت بر فونولوژی درختان بلوط کالیفرنیا پرداختند و از تصاویر Phenocam در سه منطقه برای ارزیابی فنولوژی پو شش گیاهی با داده های ماهواره ای بهره جستند و نشان دادند که سری زمانی شاخص NDVI حا صل از سنسورهای ماهواره ای به شدت با ارزش های PhenoCam, NDVI همبستگی دارد. در این مقاله سعی میشود با استفاده از تصاویر ماهواره لندست سنجنده ETM تغییرات پوشش گیاهی شهرستان جیرفت را در سال های مذکور با استفاده از مدل LCM پایش و سپس نتایج مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.