استخراج احتمال وقوع آتش سوزی جنگل با استفاده ازسنجش ازدور و تصاویر ماهواره
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی ژئومورفولوژی و چالش های محیطی
- کد COI اختصاصی: GEOO05_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 798
نویسندگان
استادیار گروه ژیوانفورماتیک- دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه ژیوانفورماتیک- دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه ژیوانفورماتیک- دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه ژیوانفورماتیک- دانشگاه خوارزمی
چکیده
در مقاله پیش رو پهنه بندی خطر آتش سوزی با استفاده از مدل دانگ در جنگل های (تکا- ظالم رود) در شمال ایران با استفاده از داده های سنجش از دور انجام پذیرفته. ابتدا مدل رقومی ارتفاع منطقه مورد مطالعه از سنجنده ASTER تهیه شده و از ماهواره IRS LISS استفاده گردید. سپس نقشه های شیب و جهت و ارتفاع از سطح دریا از مدل رقومی ارتفاع تهیه شد. نقشه های نوع و تراکم پوشش گیاهی و عوامل انسان ساخت (جاده ها و مناطق مسکونی (روستایی) و زمین ها کشاورزی منطقه) مورد پایش قرار گرفته است. سپس نقشه حایل (بافر) اطراف جاده ها و روستاها و زمین های کشاروزی تهیه شد. همه ی لایه هیا رقومی مطابق مدل دانگ طبقه بندی گردید. و در نهایت نقشه ی احتمال وقوع آتش سوزی منطقه از روی هم گذاری وزنی همه نقشه های متغیرهای موثر بر اساس مدل دانگ در GIS تهیه گردید. نقشه آتش سوزی های واقعی در منطقه مورد مطالعه نیز برای ارزیابی نتایج از تهیه گردید. سپس برای ارزیابی مدل این نقشه احتمال وقوع خطر آتش سوزی منطقه مقایسه صورت پذیرفت. نتایج حاکی بر آن بود که 51 درصد از مناطق آتش سوزی های واقعی در مناطق پرخطر و بسیار پرخطر قرار گرفته اند. این مسیله اعتبار نسبتا خوب مدل دانگ را برای پیش بینی آتش سوزی های آینده در منطقه مورد مطالعه نشان می دهد. با اصلاح این الگو به نظر می رسد که از آن بتوان برای سایر مناطق جنگلی تیز بر حسب موقعیت مکانی حوضه های آبخیز استفاده نمود.کلیدواژه ها
سنجنده GIS, ASTER، ماهواره IRS LISS، مدل دانگ، آتش سوزی جنگلمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.