مرضیه السادات طباطبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر یزد، یزد
ولی درهمی - دانشیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
فریناز اعلمیان هرندی - دانشجوی دکتری، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

در این مقاله به مسیلهی پیشبینی و تخمین مقدار پارامترهای کیفیت کاشی با استفاده از داده کاوی پرداخته میشود. داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با توصیف، تشریح، پیشبینی و کنترل پدیدههای گوناگون، دارای کاربرد وسیعی در حوزه های مختلف است. یکی از این حوزهها، تولید کاشی و سرامیک است. در این پژوهش، ابتدا داده های مربوط به ویژگیهای مختلف دخیل در فرآیند تولید کاشی و سرامیک، جمع آوری شده است. در مرحلهی بعد، پارامترهای ورودی تاثیرگذار در تعیین کیفیت کاشی و پارامتر خروجی که میتواند پاسخ مناسبی برای پیشبینی کیفیت کاشی باشد، انتخاب و آماده سازی میشوند. درنهایت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون برای مدلسازی و تخمین مقدار پارامتر کیفیت کاشی، اقدام کرده و با تغذیه ی ورودی های مختلف به شبکه عصبی و آموزش شبکه، بهترین ساختار جهت پیشبینی به دست می آید. نتایج به دست آمده از آزمایشها، حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی طراحی شده در تخمین مقدار پارامتر کیفیت کاشی با دقت بسیار بالا است.

داده کاوی، تخمین، پارامترهای کیفیت، مدل سازی، کاشی