پیش بینی میزان ترکیبات تری هالومتان در آب شرب با استفاده از شبکه عصبی و بررسی اثر پارامترهای ممکن بر آن

با توجه به اثرات سوء تری هالومتانها، شناسایی و اندازهگیری این ترکیبات در آب از نقطه نظر مسایل بهداشتی و محیط زیستی مهم میباشد. در این مطالعه جهت مدل سازی میزان ترکیبات تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی از نوع GMDH استفاده شده است. پس از آموزش، این شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب, هدایت، کدورت، کل مواد آلی، درجه حرارت, PH و میزان غلظت کلر در آب شرب، میزان ترکیبات تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، اندازه گیریهای انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه بزرگ آب گیلان در سالهای 1394و 1395 در تمامی فصول پایش شده و دادههای مورد نیاز، جهت آموزش و تست شبکه عصبی به کار گرفته شده است. با توجه به شاخصهای آماری بدست آمده ضریب همبستگی ( R2 = 0/9816) ، متوسط مربعات خطا (MSE = 0/0013)، مجذور میانگین مربعات خطا((RMSE = 0/0371 برای کل داده ها، می توان نتیجه گرفت استفاده از شبکه عصبی GMDH می تواند به کنترل کاهش این ترکیبات کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، تصفیه آب ، GMDH ، تری هالومتان ، کلر زنی