بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG02_144
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 927
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا نعمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

محمد منثوری

استادیار، گروه برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

چکیده

در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که به این بیماری دچار می شوند، هنوزمشخص نیست. بنابراین، بخش بندی صحیح تومور از بافت سالم، نقش مهمی در فرآیند جراحی و ارزیابی اثر درمانی بر روی تومور دارد. اخیرا شبکه های عصبی عمیق عملکرد بسیار خوبی در عملیات پردازش و دسته بندی تصاویر پزشکی از خود نشان داده اند. به همین جهت در این مقاله روش های بخش بندی و آشکارسازی تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، مورد بررسی قرار گرفته است، که به طور عمده از شبکه های عصبی کانولوشن در این زمینه استفاده شده است.

کلیدواژه ها

پردازش تصویر، بخش بندی، تومورمغزی، شبکه عصبی عمیق،MRI

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.