رضا روکی - استادیار - گروه مهندسی معدن - دانشگاه صنعتی بیرجند
نادر ملایی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی بیرجند

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی میباشد. روابط تجربی گذشته، بیشتر از روابط سیالات نیوتنی برای پیش بینی ضریب درگ وابسته به سرعت سرعت سقوط استفاده می کنند. باتوجه به رابطه غیرخطی و پیچیده پدیده سرعت سقوط با پارامترهای موثر بر آن، که عبارتند از شاخص رفتاری سیال، مقاومت سیال، چگالی خواص ذره، وقطروشتاب گرانی تاکنون رابطه مستقیمی دراین زمینه ارایه نگردیده است. لذا، استفاده از ابزارهای یادگیری با نظارت برای مدلسازی این رابطه میتواند به عکاری جدید موردمطالعه قراربگیرد در این مطالعه به بررسی استفاده از روش ماشین بردار ارتباط برای مدل سازی و تخمین مستقیم سرعت حد سقوط ذرات در سیالات غیرنیوتنی و نیوتنی، با استفاده از خواص سیال و خواص ذره جامد پرداخته ایم. با توجه به این که مقدار محاسبه شده ضریب تشخیص در این مدلسازی در مورد داده های آموزش برابر با 0/9922 ودرمورد داده های تست برابر با 0/9541 می باشند ماشین بردار ارتباط به خوبی قادر به مدلسازی این رابطه بوده و میتواند سرعت سقوط ذرات را به خوبی تخمین بزند.

سرعت حد، ذرات کروی،سیال نیوتنی وغیرنیوتنی، یادگیری بانظارت، ماشین بردارارتباط