ارایه یک روش جدید برای زمانبندی منابع بر اساس بهبود الگوریتم مورچگان در رایانش ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_460

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک گرایش نوظهور در صنعت فناوری اطلاعات است و فرصت های جدیدی برای کنترل هزینه های مربوط به ایجاد و نگهداری برنامه های کاربردی فراهم می کند. این تمایل بخاطر رشد و بلوغ تکنولوژی های مجازی سازی، بسیار حیاتی شده است. قابلیت ها و جذابیت های فناوری رایانش ابری، سبب شده است تا سازمان ها گرایش زیادی به ایجاد و بهره گیری از خدمات ابری داشته باشند. در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، تخصیص و توزیع مناسب وظایف درخواست شده از ابر، یکی از چالش های مطرح در حیطه ی رایانش ابری است که تاثیر مهمی درکارایی سیستم ابری دارد. الگوریتم های تخصیص منبع نقش مهم و اساسی در مدیریت بهتر منابع ایفا می کند. در این مقاله پس از شناسایی نیازمندی های سیستم، اجزای این الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد و روش های ارایه شده برای محیط ابر گردآوری می شود. تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مفهوم آن داشته باشند. سپس یک مقایسه از این الگوریتم ها ارایه شده، و به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره می شود

نویسندگان

مهکامه خداوردی حسنوند

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

امیرمسعود بیدگلی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران