کاظم باقری - گروه نرم افزار،دانشکده کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،اصفهان،ایران
میلاد مهماندوست - گروه نرم افزار،دانشکده کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،اصفهان،ایران
فرامرز صافی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه نجف آباد،اصفهان،ایران

mapreduce Hadoop یک مدل محاسبات توزیع که در خوشه های بزرگ مانند کسانی که متعلق به یاهو و فیس بوک مستقر شده اند، محبوب است. زمانبندی اشاره به تخصیص منابع به بهترین وجه ممکن در میان وظایف متعدد و آرایش وظایف در صف دارد. mapreduce Hadoop تبدیل به یک مدل محاسبات قدرتمند برای پردازش داده های بزرگ بر روی کلاستر سخت افزار توزیع شده مانند ابرها شده است. Apache Hadoop یک چارچوب است که پردازش توزیع شده از مجموعه داده بزرگ در سراسر خوشه های رایانه را با استفاده از یک مدل برنامه نویسی ساده ممکن می سازد. ما در این مقاله به بررسی کارهایی که بر روی الگوریتمهای پیش فرض در Hadoop برای بهبود زمانبندی در آن انجام شده پرداخته ایم.

هادوپ،نگاشت کاهش،زمانبندی