مروری بر بهبود دهی الگوریتم های زمانبندی Mapreduce در Hadoop
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_333
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 741
نویسندگان
گروه نرم افزار،دانشکده کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،اصفهان،ایران
گروه نرم افزار،دانشکده کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،اصفهان،ایران
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه نجف آباد،اصفهان،ایران
چکیده
mapreduce Hadoop یک مدل محاسبات توزیع که در خوشه های بزرگ مانند کسانی که متعلق به یاهو و فیس بوک مستقر شده اند، محبوب است. زمانبندی اشاره به تخصیص منابع به بهترین وجه ممکن در میان وظایف متعدد و آرایش وظایف در صف دارد. mapreduce Hadoop تبدیل به یک مدل محاسبات قدرتمند برای پردازش داده های بزرگ بر روی کلاستر سخت افزار توزیع شده مانند ابرها شده است. Apache Hadoop یک چارچوب است که پردازش توزیع شده از مجموعه داده بزرگ در سراسر خوشه های رایانه را با استفاده از یک مدل برنامه نویسی ساده ممکن می سازد. ما در این مقاله به بررسی کارهایی که بر روی الگوریتمهای پیش فرض در Hadoop برای بهبود زمانبندی در آن انجام شده پرداخته ایم.کلیدواژه ها
هادوپ،نگاشت کاهش،زمانبندیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.