ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش کیفیت نهان نگاری تصویر با فشرده سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_310
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 322
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش کیفیت نهان نگاری تصویر با فشرده سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی

منیژه خادمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری، مازندران، نور
عباس مدرکی شهد - دکتری علوم کامپیوتر، مدیر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کاوش ، مازندران، محمود آباد
محسن نژادخیرالله - عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری، مازندران، نور

چکیده مقاله:

با گسترش شبکه های کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده ای مورد نفوذ، سوءاستفاده و حمله گردیده است. بنابراین امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل به یکی از مهم ترین دغدغه های اصلی کارشناسان شبکه و دیگر افراد مرتبط با شبکه ها شده است. با گسترش اینترنت نیاز به ابزاری که بتواند جلوی انتشار غیر قانونی اطلاعات از جمله اطلاعات تصویری و اطلاعات محرمانه را بگیرد، لازم به نظر می رسد. با این تعاریف نهان نگاری، گنجاندن یک پیام در یک رسانه جهت اثبات مالکیت رسانه یا انتقال اطلاعات به صورت پنهان توسط این رسانه می باشد. یک نهان نگاری بایستی خواصی نظیر مقاومت، ظرفیت بالا، شفافیت، امنیت در گنجاندن و بازیابی را دارا باشد. به دست آوردن همه این ویژگی ها در سطح بالا در یک سیستم کاری تقریبا غیرممکن می باشد اما روش های مختلفی که در این زمینه مطرح می شوند سعی می کنند تا تعادلی را بین این خصوصیات برقرار نمایند. در این تحقیق فشرده سازی با شبکه عصبی MLP پیشنهاد داده شده است. روش هایی که بتواند کیفیت اطلاعات را تضمین نموده و قابل نفوذ نباشند، اهمیت بسزایی دارد. راهکار پیشنهادی، جهت افزایش کیفیت نهان نگاری تصویر از فشرده سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی استفاده نموده و نتایج آن را مورد ارزیابی قرار می دهد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که بهبود نسبی کیفیت نهان نگاری و پارامترهای آن و در نتیجه حفظ امنیت با روش پیشنهادی حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP02_310 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696251/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خادمیان، منیژه و مدرکی شهد، عباس و نژادخیرالله، محسن،1396،افزایش کیفیت نهان نگاری تصویر با فشرده سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/696251

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خادمیان، منیژه؛ عباس مدرکی شهد و محسن نژادخیرالله)
برای بار دوم به بعد: (1396، خادمیان؛ مدرکی شهد و نژادخیرالله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی