پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITCOMP02_244
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 883

نویسندگان

مربی گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد، ایران

چکیده

در سال های اخیر با پیشرفت هوش مصنوعی، تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و پیش بینی بیماری ها برای بهبود و پیشگیری درمان بیماران موثر بوده است و همچنین باعث کاهش هزینه درمان شده است. بیماری نارسایی کبد یکی از بیماری های شایع است که تشخیص و درمان به موقع بیماری باعث پیشگیری بیماری می-شود. در این مقاله از دو مجموعه داده بیماری نارسایی کبد BUPA و ILPD استفاده شده است. مجموعه داده BUPA دارای 6 ویژگی با 345 داده بیمار و مجموعه داده ILPD دارای 10 ویژگی با 538 داده بیماران کبدی می-باشند. از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بیماری نارسایی کبد استفاده شده است. صحت شبکه عصبی مجموعه دادهBUPA و ILPD به ترتیب برابر با 75.9 و 82.1 درصد و میانگین مربعات خطا مجموعه دادهBUPA و ILPD به ترتیب برابر با 0.1995 و 0.1394 بدست آمده اند. با متوارن سازی داده های دو مجموعه داده بیماران نارسایی کبد، صحت نتایج دو مجموعه داده افزایش و میانگین مربعات خطا آن ها کاهش یافته است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، پرسپترن چندلایه، کبد، بیماری نارسایی کبدی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.