فرامرز شمسی سوسهاب - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خلخال،دانشگاه آزاد اسلامی،خلخال، ایران
سیدرضا زاهدی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خلخال، ایران
محمود خوشحال - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خلخال، ایران

از محدودیت های اساسی موتورهای جستجو، روش جستجوی شی محور(داده پکیج شده)، جهت دسترسی به اطلاعات مربوط به آن شی می باشد که نتیجه نهایی اکثرا درست نبود و یا شبیه به نتیجه اصلی می باشد. بررسی های زیادی در زمینه رفع این محدودیت انجام شده ولی ارایه روش کاراتر و بهینه تر تا الان انجام نشده است. روش پیشنهادی با استفاده از نگاشت یک نقطه شروع و پیاده سازی الگوریتم تشخیص الگو با استفاده از دور کامل نقاط اختصاصی و تطبیق آن با الگوی های موجود در پایگاه داده خود، براحتی میتواند اطلاعات مربوط به عکس مورد جستجو را در اختیار کاربر بگذارد. تشخیص الگو میتواند پس از رسم الگو براساس الگوریتم طراحی شده، با دسته بندی داده های ورودی در کلاس های شناخته شده بوسیله استخراج ویژگیهای مهم یا صفات داده تعریف شود. در مدل ارایه شده در این پژوهش، ما پس از تبدیل عکس به ماتریس، ماتریس را به چهار قسمت مساوی تقسیم می کنیم و هر قسمت را نیز به 4 قسمت مجزا تقسیم کرده و درنهایت در هر قسمت سرشکن شده، گراف مربوطه را با رسم الگو پیاده میکنیم. بیت های موجود در نقطه شروع، نقطه ی مرکزی، و دو تقاط راست و چپ یک عکس را شناسایی کرده و رقم های باینری شرط درست بودن جستجو را با ضریب صحت حداقل 3 از 4(یعنی چنانچه X1 ، X2 و X3 صحیح بود آنگاه X4 نیز صحیح میباشد)، وارد جدول تطبیق میکنیم. و در نهایت این مدل با ضریب درستی بالا پیاده سازی و اجرایی گشته و خروجی دقیق و صحیحی منعکس می کند.

پکیج، نگاشت، تشخیص الگو، تطبیق، بیت، نقطه ی مرکزی، باینری، ضریب صحت