ارایه الگوریتم جستجوی تطبیقی جهت بهبود نتیجه در موتورهای جستجو با محوریت الگوسازی ونگاشت گراف متقارن بررسی اختصاصی: ارایه الگوریتم کاراتر برای بهبود قابلیت جستجوی عکس در موتورهای جستجو جهت دریافت اطلاعات مربوطه ی درست
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_191
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 588
نویسندگان
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خلخال،دانشگاه آزاد اسلامی،خلخال، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خلخال، ایران
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خلخال، ایران
چکیده
از محدودیت های اساسی موتورهای جستجو، روش جستجوی شی محور(داده پکیج شده)، جهت دسترسی به اطلاعات مربوط به آن شی می باشد که نتیجه نهایی اکثرا درست نبود و یا شبیه به نتیجه اصلی می باشد. بررسی های زیادی در زمینه رفع این محدودیت انجام شده ولی ارایه روش کاراتر و بهینه تر تا الان انجام نشده است. روش پیشنهادی با استفاده از نگاشت یک نقطه شروع و پیاده سازی الگوریتم تشخیص الگو با استفاده از دور کامل نقاط اختصاصی و تطبیق آن با الگوی های موجود در پایگاه داده خود، براحتی میتواند اطلاعات مربوط به عکس مورد جستجو را در اختیار کاربر بگذارد. تشخیص الگو میتواند پس از رسم الگو براساس الگوریتم طراحی شده، با دسته بندی داده های ورودی در کلاس های شناخته شده بوسیله استخراج ویژگیهای مهم یا صفات داده تعریف شود. در مدل ارایه شده در این پژوهش، ما پس از تبدیل عکس به ماتریس، ماتریس را به چهار قسمت مساوی تقسیم می کنیم و هر قسمت را نیز به 4 قسمت مجزا تقسیم کرده و درنهایت در هر قسمت سرشکن شده، گراف مربوطه را با رسم الگو پیاده میکنیم. بیت های موجود در نقطه شروع، نقطه ی مرکزی، و دو تقاط راست و چپ یک عکس را شناسایی کرده و رقم های باینری شرط درست بودن جستجو را با ضریب صحت حداقل 3 از 4(یعنی چنانچه X1 ، X2 و X3 صحیح بود آنگاه X4 نیز صحیح میباشد)، وارد جدول تطبیق میکنیم. و در نهایت این مدل با ضریب درستی بالا پیاده سازی و اجرایی گشته و خروجی دقیق و صحیحی منعکس می کند.کلیدواژه ها
پکیج، نگاشت، تشخیص الگو، تطبیق، بیت، نقطه ی مرکزی، باینری، ضریب صحتمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.