بررسی کارایی الگوریتم های طبقه بندی D3 و ANN در استخراج عوارض شهری از ابر نقاط لیدار
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_157
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 694
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی تهران، ایران
استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی تهران، ایران
استادیار مرکز تحقیقات سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
چکیده
امروزه شهرنشینی و علاقمندی مردم به مهاجرت به شهرهای بزرگ در کشورهای در حال توسعه، سبب افزایش جعیت و تغییرات وسیع مکانی در شهرها و حومه آنها شده است. از این رو مدیران شهری نیازمند اطلاعات دقیق و بروز از رشد افقی و عمودی شهرها برای مدیریت صحیح بر روند و برنامه ریزی اصولی در مورد آنها هستند. بنابراین پایش تغییرات ساختمانهای شهری و تولید مدل های سه بعدی شهری از موارد مورد توجه محققان است. استخراج تغییرات ارتفاعی آنها نیازمند استفاده از تکنولوژی هایی مانند زوج تصاویر اپتیکی، اینترفومتری تصاویر رادار یا استفاده از ابر نقاط سه بعدی لیدار است. لیدار یک تکنولوژی نسبتا جدید در تولید داده های سه بعدی با استفاده از سنجنده فعال محسوب می شود که از اشعه لیزر برای جمع آوری اطلاعات از سطح اشیاء و محاسبه فاصله آنها استفاده می کند. یادگیری ماشین برای پردازش حجم بالای ابر نقاط لیدار و استخراج اتیوماتیک عوارض زمینی از قبیل ساختمانها، خیابانها، پل ها، درختان، سطح زمین و غیره برای مدلسازی سه بعدی وجود دارد. بنابراین ما در این تحقیق با اجرای الگوریتم های درخت تصمیم (D3) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) سعی در افزایش دقت طبقه بندی نقاط لیدار کردیم. بر اساس بررسی نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم های فوق، الگوریتم ANN با دقت 73.10 و ضریب کاپا 0.63 الگوریتم کاراتری برای طبقه بندی نقاط ابری است.کلیدواژه ها
طبقه بندی، یادگیری ماشین، نقاط ابری، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.