مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی

درعصر رویارویی با حجم بالایی ازداده ها، به شکل مستمر فضای قابل توجهی به داده ها اختصاص داده شده و ادامه این روند منجر به تولید متداوم داده های غربال شده ازمنابع گوناگون می شود. کسب اطلاعات دقیق جغرافیایی یکی از مباحث بسیارحایزاهمیت دراین میان می باشد. چگونگی امکان بازیابی اطلاعات جغرافیایی به شکل دقیق نیازمند بررسی و اولویت بندیمی باشد. درمیان مدل های پیشنهادی، مدلسازی اسناد با کمک مدل ردپا و رتبه بندی بستری مناسب جهت ارزیابی داده ها به شکل مشابه می باشد. شیوه های ارزیابی قدیمی تر معمولا از مدل ردپای ام بی آر (حداقل محدوده مستطیلی) استفاده می کنند. اگرچه راهکارهای قدیمی کمی ساده تر بوده اند اما به جهت توجه به مساله دستیابی به نتایج ایزوتروپیک و کاهش فضای موردنیاز جهت ذخیره سازی داده ها، روش های تازه تری پیشنهاد شده اند. دراین مقاله، یک مدل جدید جهت ایجاد ساختار ردپایی پیشنهاد شده است که براساس مجموعه نقاط مکانی مورداستفاده قرارمی گیرد. این مدل با کمک صفحات وب، کاهش فضا، از انطباق و دقت بالاتری برخورداراست که دراین مدل می توان بخوبی به تشریح حجم بالایی از اسناد در مقیاس های چندگانه درحوزه اطلاعات جغرافیایی دست یافت. روش رتبه بندی فضایی ازجمله روش های تشریح شده براساس مدل مجموعه نقاط است. الگوریتم ارزیابی تشابه دراین روش جدید، ابتدا می تواند به ارزیابی فاصله های چندگانه برای برآورد تقریبی نسبت فاصله ها درمقیاس های گوناگون پرداخته وسپس اقدام به ترکیب فراوانی نام هر موقعیت مکانی نماید تا به این شکل دقت دراین شیوه را نیز بالا ببرد. نتایج تجربی گویای آن است که روش پیشنهادی با دقت هرچه بالاتری به نسبت روش های قدیمی تحت سناریوهای تحقیقاتی متفاوت قابل کاربرد می باشد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تشابه ، بازیابی اطلاعات جغرافیایی ، ردپا ، مجموعه نقاط ، مقیاس چندگانه