Estimation of Probability Parameters in Probabilistic Fuzzy Systems
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE12_182
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2194
نویسندگان
Msc. Student on Control Engineering Malek-e-Ashtar University of Technology-Tehran
چکیده
The rule base of a Probabilistic Fuzzy System (PFS) consists of fuzzy rules that have multiple consequent parts. Each consequent has an associated probability parameter. This paper is concerned with the estimation of the probability parameters in a PFS. It is assumed in this paper that both the antecedent and the consequent membership functions (mfs) have already been determined and need not be further optimized. In this paper, we show that the conditional probability method generally does not give optimal results in terms of the approximation accuracy of a PFS. As an alternative, we propose to use the maximum likelihood (ML) criterion for estimating the probability parameters in a PFS.کلیدواژه ها
Conditional Probability, Fuzzy Rules, Maximum Likelihood, Probabilistic Fuzzy Systemمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.