معرفی روش جدید داده کاوری الگوهای تکراری با استفاده از آتاماتای سلولی یادگیر
عنوان مقاله: معرفی روش جدید داده کاوری الگوهای تکراری با استفاده از آتاماتای سلولی یادگیر
شناسه ملی مقاله: ISCEE12_115
منتشر شده در دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISCEE12_115
منتشر شده در دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
اباذر بذرگر - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی نی ریز
علیرضا مزارعی - باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
محمد اسدالهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
خلاصه مقاله:
اباذر بذرگر - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی نی ریز
علیرضا مزارعی - باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
محمد اسدالهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
در دهه اخیر داده کاوری به سبب تلاش در راستای تسهیل فرآیند استخراج دانش بالقوه از داده ها، در کانون توجه بسیار از تحلیل گران علاقمند به کشف دانش قرار گرفته است. با افزایش سریع حجم داده های موجود در پایگاه های داده، لزوم یافتن روشهایی برای شناسایی داده های مفید بیش از گذشته مطرح شده است. لذا به عنوان یکی از اشخه های کاوش داده، شناسایی الگوهای تکرار شوند در دنباله های داده ای به یکی از مباحث عمده تبدیل گردیده و علی رغم اختلاف نظرهای بنیادی در تعریف اینگونه الگوها، مطالعات گسترده ای بر روی آن آغاز شده است آتاماتی سلولی یادگیر با نام اختصاری LCA به دلیل ساختار منظم، هماهنگی قابل کنترل سلولها و پوشش الگوهای تکراری شناسایی شده با ایجاد حلقه های متناهی در آتاماتاهای یادگیر موجود در هر سلول، قابلیت و توانمندی لازم برای استفاده در داده کاور در جهت استخراج اینگونه الگوها را دارا است. لذا در ادامه تلاش خواهدشد روشی جدید در داده کاوی مبتنی بر حداقل اطلاعات مورد نیاز از الگوهای تکرار شونده با استفاده از آتاماتای سلولی یادگیر ارائه گردد.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/69231/